IA – SOLUÇÕES DE NEGÓCIOS INTELIGENTES

    A aplicação de IA utiliza aplicações inteligentes para resolver problemas de classificação, previsão e controle, automatizando, agregando ou melhorando casos de uso de negócios do mundo real.

    À medida que as tecnologias de IA avançam rapidamente, a adoção empresarial continua a crescer em todos os casos de uso da indústria:

    • Fabricação
    • Banca, Fintechs e Seguros
    • Marketing
    • Telco
    • Varejo
    • CPG&B
    • Fabricação
    • FM Logística e Transporte

    Benefícios

    O compromisso com a inovação e os processos começa com a Teippo como parceira especialista no estabelecimento de objetivos claros e na organização dos dados internos da empresa. Abaixo estão nossos 5 requisitos principais para uma estratégia de negócios baseada em dados que desenvolvemos junto com eles:

    • Economia de custos: até 90% dos entrevistados mencionaram redução de custos em 2022
    • Crescimento da receita global: até o final de 2021, 75% das empresas que adotaram modelos enxutos tiveram crescimento de receita naquele ano, de acordo com uma pesquisa da McKinsey
    • Novos casos de uso: a automação e a obtenção de informações precisas por meio de novos casos de uso desbloquearão recursos e oportunidades de negócios adicionais
    • Maior acessibilidade a modelos de IA otimizados e implementação mais fácil: Graças às novas tecnologias e práticas, como operações de aprendizagem automática e automação de software, a IA deve ser mais acessível e fácil de implementar

    Algumas das vantagens de usar um serviço de análise de texto para qualquer caso de uso

    Redução do tempo de leitura. Acelere a próxima onda de produtividade

    Pesquisa mais eficiente de grandes volumes de dados díspares

    Permita que funcionários e usuários se concentrem em análises mais profundas e em consultas mais eficazes

    Reduzindo o potencial de preconceito das técnicas de resumo humano

    (depende da imparcialidade dos dados de treinamento)

    Serviços Open AI do GCP, AWS e Azure – Chat GPT 3.5/4.0

    OpenAI (ChatGPT) + Pesquisa Cognitiva é uma plataforma como serviço (PaaS) alimentada por IA na nuvem que ajudará nossos clientes a criar experiências de pesquisa inteligentes, interativas e ricas para documentos e imagens. Está disponível na AWS, GCP e Azure.

    Criada a partir de qualquer fonte de informação ou base de conhecimento, como arquivos, textos, e-mails, PDFs, imagens, vídeos, mensagens de voz e dados estruturados ou não estruturados, nossa plataforma permite pesquisas e apresenta resultados em diversas plataformas ou interfaces de usuário, tanto para funcionários quanto para funcionários. clientes. Isso permite que experiências interativas de processamento de linguagem natural sejam integradas à busca de informações.

    A Teippo trabalha em estreita colaboração com seus clientes para criar e aproveitar este serviço para desenvolver aplicativos de conteúdo inteligente líderes de mercado, proporcionando transformação e inovação na forma como oferecem seus serviços.

    Vantagens

    Algumas das vantagens de usar um serviço de resumo para qualquer caso de uso são:

    • Redução do tempo de leitura.
    • Pesquisa mais eficiente de grandes volumes de dados díspares.
    • A redução do risco de preconceito nas técnicas de resumo humano é um benefício importante, desde que haja treinamento imparcial e dados de treinamento justos.
    • Permita que funcionários e usuários se concentrem em análises mais profundas e consultas mais eficazes.

    Os modelos Teippo potencializam recursos de bate-papo interativos e capturam o significado do texto para pesquisa, moderação de conteúdo e reconhecimento de intenção.

    A pesquisa semântica fornece recursos avançados de pesquisa semântica que localizam textos, documentos e artigos com base no significado, não apenas em palavras-chave.

    Open AI (ChatGPT) + Cognitive Search é uma plataforma como serviço (PaaS em AWS, CGP e Azure) alimentada por Inteligência Artística na nuvem que ajudará nossos clientes a construir experiências de pesquisa inteligentes, interativas e ricas para documentos e imagens.

    Criado a partir de qualquer fonte de informação ou base de conhecimento (arquivos, textos, e-mails, PDF, imagens, vídeos, mensagens de voz, dados estruturados ou não estruturados), pode ser pesquisado e apresentado em diferentes plataformas ou UIs para funcionários e clientes, para integrar informações inteligentes experiências de pesquisa de processamento de linguagem interativamente.

    A TEIPPO ajuda seus clientes a criar e usar este serviço para desenvolver aplicativos de conteúdo inteligentes. Oferecemos capacidade de pesquisa multilíngue de alto desempenho para ajudar as empresas a escalar globalmente. Com modelos de ponta como serviço (PaaS/SaaS) que transformarão e inovarão a forma como você apresenta seus produtos e serviços.

    Estratégia de Otimização Analítica

    • Nossa estratégia é baseada em dados, modelos, decisões e valor, com ênfase na tomada de decisão
    • Desenvolvimento de projetos com capacidades multidisciplinares na Teippo: consultores analíticos e tradutores com experiência empresarial, cientistas de dados e integradores de informação
    • Desenvolvemos nossos modelos com base em um profundo entendimento da oportunidade de negócio e dos processos que utilizarão esses modelos.
    • A vasta experiência em indústrias e modelos permite-nos, por um lado, acelerar o desenvolvimento de soluções, bem como fornecer ideias comprovadas aos nossos clientes.
    • Oferecemos a opção de modelagem “as a service”, disponibilizando aos nossos clientes a infraestrutura de sistemas e as mais modernas plataformas analíticas (nuvens privadas, multi-cloud e públicas).
    • Acompanhamos a implementação de modelos em processos de negócio

    Desafios típicos de recursos de IA e análise avançada

    • Compreensão e Adoção: Conecte novas ideias para melhoria, governança de dados com os principais processos estratégicos e analíticos de desempenho (KPI) de uma empresa e a quantificação dos benefícios que podem ser obtidos com a previsão, medição ou melhoria do uso de dados
    • Estratégia de curadoria de dados: entender o contexto dos dados, garantindo sua qualidade e adaptação aos processos
    • Seleção de algoritmos: métodos e estruturas matemáticas, estatísticas e probabilísticas
    • Hypothesis testing and use cases: creation and definition of the base model
    • Teste de hipóteses e casos de uso: criação e definição do modelo base
    • Aprendizado de máquina: produção de modelos, estabelecimento de infraestrutura, cadências, organização de ciência de dados
    • Otimização do modelo (refinamento do modelo):ciclo de feedback de qualidade (desvio de conceito/mudança de volatilidade)