À medida que as economias avançadas mudam de uma base de produção física para uma base de ativos intangíveis, mais e mais organizações estão aproveitando o poder da análise de dados e fazendo investimentos significativos no processo
A Análise Avançada envolve a análise sofisticada de dados para obter insights, enquanto o Gerenciamento de Dados se concentra na coleta, armazenamento e gerenciamento adequado desses dados. Ambos são componentes críticos da estratégia de dados de uma organização, permitindo que ela tome decisões informadas e obtenha uma vantagem competitiva
Com base em nossa experiência, integrando equipes especializadas para gerenciamento de dados, análise, modelos e algoritmos de otimização, consideramos que os objetivos principais e mais cruciais em cada projeto são:
Arquitetura de dados e administração de bancos de dados: isso leva à estruturação e categorização de bancos de dados para garantir que eles atendam às necessidades da organização, tenham capacidade de escalabilidade conforme necessário e operem de forma eficiente.
Gestão da qualidade dos dados: concentra-se em manter e garantir a precisão, exatidão e confiabilidade dos dados. Isto inclui atividades como limpeza, validação e perfilamento de dados.
Governança de dados: Define os processos e diretrizes para garantir a disponibilidade, usabilidade e segurança dos dados em uma organização. Isto inclui políticas, padrões e a atribuição de papéis e responsabilidades relacionados com os dados.
Segurança de dados: Assegura que os dados estão protegidos contra acesso não autorizado, violações e outros riscos potenciais. Isto inclui criptografia, controles de acesso, auditorias regulares e outras medidas de segurança.
Integração de dados: Envolve a unificação de dados de várias fontes e fornecer aos usuários uma visão consolidada. Os processos ETL (Extração, Transformação, Carregamento) desempenham um papel crucial neste aspecto.
Armazenamento de dados: Este aspecto está relacionado com a preservação eletrônica da informação de uma organização para realizar análises e gerar relatórios.
Consolidação de dados: Aqui, trata-se de criar uma visão única e autorizada das entidades de dados que são compartilhadas em toda a organização.
Proteção de dados: Garantimos que a organização possa recuperar dados em caso de perda devido a problemas como falhas do sistema, violações ou desastres.
Análise de dados: Usamos os dados para obter insights, identificar tendências e apoiar a tomada de decisões comerciais informadas.
Monitorar o fluxo de dados ao longo do seu ciclo de vida, desde a criação até a aposentadoria.
Conformidade regulamentar: Garantimos que a gestão de dados cumpre os requisitos legais, regulamentares e políticas relevantes.
Inteligência empresarial: Capacitamos as empresas a tomar decisões informadas com base em dados passados e presentes.
Finanças: Avaliação de risco de investimento, detecção de fraude e otimização de estratégias de negociação de ações.
Comércio eletrônico: Personalizar as experiências dos clientes, otimizar as cadeias de abastecimento e prever as vendas.
Esportes: Melhorar o desempenho dos jogadores, prever os resultados dos jogos e otimizar as estratégias da equipe.
Setor público: Melhorar as políticas públicas, otimizar a alocação de recursos e melhorar a prestação de serviços.
Entretenimento: Recomendar conteúdo aos usuários, otimizar estratégias de publicidade e prever blockbusters.
